آزمون های نیکویی برازش برای توزیع نرمال-چوله
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور مرکز - دانشکده علوم پایه
- نویسنده پریا جنگی پورافشار
- استاد راهنما نرگس عباسی علیرضا عرب پور
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
معمولا تحلیل های آماری با فرض نرمال بودن داده ها صورت می گیرد، در حالی که در عمل در بسیاری از موارد داده ها نامتقارن بوده و دیگر نمی توان از توزیع نرمال برای تحلیل آنها استفاده کرد، در این موارد اغلب سعی می شود با استفاده از تبدیلی، توزیع داده ها را به نرمال نزدیک کرده و سپس تحلیل داده ها را انجام داد. اما این روش، خود با مسائل و دشواری هایی از جمله چگونگی انتخاب تبدیل مناسب و اریبی برآوردها مواجه است. با توجه به این مسأله، به کارگیری توزیع های نامتقارنی که خواصی مشابه توزیع نرمال دارند، مورد توجه قرار گرفته است. از جمله مهم ترین این توزیع ها، توزیع نرمال-چوله است که در پایان نامه، ضمن معرفی و بررسی خواص این توزیع، آزمون های نیکویی برازش در این توزیع ارائه می شود. سپس در انتها معرفی توزیع چوله t وآزمون های نیکویی برازش برای این توزیع بیان می شود.
منابع مشابه
آزمون های نیکویی برازش برای توزیع نرمال چوله
توزیع نرمال چوله یکی از توزیع های معروف چوله است که از نظر تئوری دارای خواصی مشابه توزیع نرمال و از لحاظ کاربردی موارد استفاده فراوانی دارد. این توزیع به سادگی قابل تعمیم به خانواده توزیع های کوشی چوله و t-چوله نیز می باشد. توزیع نرمال چوله تعمیم یافته، یکی از معروفترین تعمیم های این توزیع است که با افزودن پارامتری جدید به توزیع نرمال چوله، دامنه کشیدگی آن را افزایش می دهد. به علاوه با استفاده ...
15 صفحه اولآزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی وزنی
در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای آماره های معروف اندرسون و کلموگروف-اسمیرنف انجام می گیرد. برای یافتن چندک های آماره اندرسون از روش بوت استرپ اما در م...
متن کاملآزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای برآورد اطلاع رنی
آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای آنتروپی اولین بار توسط ابراهیمی و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لایبلر معرفی شد. ما در این مقاله ابتدا اطلاع رنی را به روشی همانند روش به کار گرفته شده توسط کوریا (1995) برای برآورد آنتروپی شانون، برآورد نموده و سپس از آن به عنوان آماره آزمون نمایی بودن توزیع استفاده میکنیم. در ادامه توان آزمون های پیشنهادی را با چند آزمون دیگر به کمک شب...
متن کاملآزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی وزنی
در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای آماره های معروف اندرسون و کلموگروف-اسمیرنف انجام می گیرد. برای یافتن چندک های آماره اندرسون از روش بوت استرپ اما در م...
متن کاملتکمیل آزمون نیکویی برازش برای توزیع چولۀ نرمال بر اساس تابع مولد گشتاور تجربی
تاکنون روشهای مختلفی برای آزمون نیکویی برازش توزیع نرمال چوله مطرح شده است. در این مقاله روش مینتانیس (2007) که بر اساس تابع مولد گشتاور تجربی است، بررسی می شود. این آزمون به طور مجزا برای پارامتر شکل معلوم و مجهول مطرح می شود. مینتانیس (2007) ادعا کرده است که آزمون او از نظر توان با آزمون کلموگروف-اسمیرنف قابل رقابت است. اما این ادعا تنها برای پارامتر شکل معلوم درست است. در این مقاله روشی برای...
متن کاملآزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای برآورد اطلاع رنی
آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای آنتروپی اولین بار توسط ابراهیمی و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لایبلر معرفی شد. ما در این مقاله ابتدا اطلاع رنی را به روشی همانند روش به کار گرفته شده توسط کوریا (1995) برای برآورد آنتروپی شانون، برآورد نموده و سپس از آن به عنوان آماره آزمون نمایی بودن توزیع استفاده میکنیم. در ادامه توان آزمون های پیشنهادی را با چند آزمون دیگر به کمک شبیه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور مرکز - دانشکده علوم پایه
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023